Разработка индивидуальных AI-решений
Когда типовая отраслевая система не покрывает задачу, мы проектируем ИИ-контур под конкретные процессы компании: от ассистентов для сотрудников и клиентов до автоматической обработки документов и сквозной аналитики поверх ваших текущих систем.
Какие задачи решает система
Процессы не типовые
Регламенты, роли и логика согласований уникальны, и коробочный продукт приходится «дотягивать» костылями.
Данные разрознены
CRM, учёт, таблицы и мессенджеры живут отдельно, а единой картины по бизнесу нет.
Много ручной рутины
Сотрудники переносят данные между системами, вручную готовят документы и отчёты.
Долгая обработка обращений
Запросы клиентов и внутренних служб теряются в переписке и обрабатываются в разном качестве.
Нет контроля качества
Сложно понять, где именно процесс тормозит и сколько стоит каждая операция.
Неясен эффект от ИИ
Есть желание внедрить ИИ, но нет расчёта, какие сценарии дадут результат первыми.
Что входит в платформу
ИИ-агенты под роли
Ассистенты для отдела продаж, поддержки, закупок или бэк-офиса — с доступом только к тем данным, которые нужны роли.
Обработка документов
Извлечение данных из счетов, договоров, актов и заявок с проверкой по вашим правилам и передачей в учётную систему.
Интеграции
Подключение к CRM, ERP, товароучёту, телефонии, WhatsApp и Telegram, платёжным сервисам и внутренним базам данных.
Автоматизация сценариев
Маршрутизация заявок, напоминания, эскалации и типовые ответы по регламентам компании.
Аналитика и отчётность
Дашборды и регулярные отчёты по метрикам, которые важны руководителю, с автоматической рассылкой.
Контроль и логи
История действий ИИ, разграничение прав и возможность передать любой шаг человеку.
Как проходит внедрение
- Шаг 1
Бесплатный AI-аудит
Изучаем процессы, системы и данные, формируем перечень сценариев автоматизации и приоритеты.
- Шаг 2
Техническое проектирование
Описываем архитектуру, интеграции, роли и требования к данным, согласуем объём пилота.
- Шаг 3
Пилот на одном процессе
Запускаем первый сценарий на реальных данных и проверяем результат вместе с вашей командой.
- Шаг 4
Развитие системы
Подключаем остальные процессы, обучаем сотрудников и сопровождаем контур после запуска.
Частые вопросы
Чем индивидуальная разработка отличается от готовой отраслевой системы?
Отраслевые системы (например, AI Restaurant OS или AI Shop OS) собраны под типовые процессы индустрии. Индивидуальное решение проектируется под ваши регламенты, роли и интеграции, когда типовой сценарий не покрывает задачу.
Нужно ли менять текущие системы компании?
Нет. Мы строим ИИ-контур поверх существующей инфраструктуры и подключаемся к ней через интеграции. Замена систем обсуждается только тогда, когда она действительно выгоднее интеграции.
Как обеспечивается безопасность данных?
Доступы разграничиваются по ролям, чувствительные данные передаются только в те сервисы, которые согласованы с вами, а условия обработки фиксируются в договоре и политике конфиденциальности.
Что мы получаем в результате?
Работающий контур автоматизации, документацию по сценариям и интеграциям, обучение команды и согласованный план развития системы.